Campbell Scientific为农业和土壤相关市场的许多应用提供专业和研究级的测量系统。我们的系统测量与蒸散、植物生长发育和疾病建模相关的环境参数。这些数据对安排种植、灌溉和收获非常有用;支持自动天气警报;以及施用农药的时机。
了解更多我们销售的大多数系统都是定制的。告诉我们您需要什么,我们将帮助您配置一个系统,以满足您的确切需求。
我们的气象站为各类农业研究应用提供长期、独立的气象参数监测。可编程数据记录器允许多个选项的站配置,测量和输出间隔,和数据检索。几乎任何气象传感器都可以使用,包括:风速、风向、太阳辐射、空气温度、水温、土壤温度、相对湿度、露点、降水、树叶湿度和气压。风矢量、水汽压、直方图和最大或最小值上的样本在数据记录器指令集中是标准的。数据通常被查看和存储在你选择的单位(例如,风速在英里,米/秒,节)。
预编程站点使用Penman-Monteith方程计算潜在蒸散量;如果愿意,也可以输入其他蒸散发算法。
我们的蒸散发站帮助提供了一种精确的方法来估计作物的水分需求,以消除灌溉不足和过度灌溉,从而节省资金并提高作物质量。这些自动化工作站使用Penman-Monteith方程计算ETo。产出的水提供了每日所需的估计。我们的低成本、预先配置的工作站从减少的一组传感器计算ETo。
我们的工作站基于最先进的仪器,即使在恶劣的环境中也具有可靠的性能。大多数电信和现场通信方式都与我们的系统兼容,包括电话(座机、蜂窝电话和语音合成)、无线电、短途和互联网。
我们的通量系统可以直接测量大气梯度或垂直湍流输送。支持空气动力学或Bowen比率梯度技术的标准系统可用于测量热量、水蒸气和一氧化碳2通量。我们的标准涡旋相关系统使用我们的三维音速风速计和我们的开路氪湿度计或开路H2O和有限公司2分析仪。
我们几乎可以测量每一个商业上可用的土壤传感器,包括张力计、热流板、热电偶、湿度计、蒸渗仪和石膏块。
我们的土壤水仪器广泛用于监测土壤水分含量和土壤水基质电位。我们的时域反射(TDR)系统提供准确、可靠的土壤体积含水量和土壤的整体电导率的测量,在各种质地和可溶性盐浓度的土壤。我们提供长期多点(多达512个探头)系统和便携式系统,用于瞬时土壤水分含量读数。我们的传感器测量土壤水基质电位使用散热和电阻方法。
土壤湿度传感器还提供水管理信息。它们可以添加到天气/蒸散发站或单独使用。对于便携式含水率测量,手持式HS2 HydroSense®II探头可以方便地从一个地点带到另一个地点,并提供瞬时土壤含水率读数。
我们所有的测量系统都是基于可编程数据记录器,测量传感器,然后处理或存储数据。我们设计的数据记录器具有高度的灵活性。测量类型、扫描速率和记录间隔都是可编程的。机载处理指令集包含编程算法,处理测量并输出所需测量单位的结果。我们的数据记录器也可以控制外部设备,如阀门和采样器。
大多数传感器,甚至那些由其他制造商,接口直接到我们的数据记录器。在我们的农业研究(micromet)系统中使用的传感器包括音速风速计、湿度计、细线热电偶、开路气体分析仪和闭式气体分析仪。
我们为数据检索提供多种通信选项;选项可以在相同的网络中混合。电信选择包括固定电话、语音合成电话、移动电话、无线电、多点、短程和卫星。现场选择包括存储模块,PDA和笔记本电脑。
我们的系统可以配置为提供准确的、独立的温室或生长室条件的监测,用于农业和植物生理学研究应用。可编程数据记录器允许多种选项的系统配置,测量和输出间隔,以及数据检索。可以使用多种传感器,包括:太阳辐射、温度(空气、水、土壤)、相对湿度、露点、叶子湿度和气压。数据通常被查看和存储在您选择的单位中。此外,该系统可以很容易地配置为监控电力或水的使用情况,以提供有关消费的数据。该系统还可以通过编程发出可听到的警报,或者在达到警报级别条件时通过语音合成调制解调器发出警报。
我们所有的测量系统都是基于可编程数据记录器,测量传感器,然后处理或存储数据。我们设计的数据记录器具有高度的灵活性。测量类型、扫描速率和记录间隔都是可编程的。机载处理指令集包含编程算法,处理测量并输出所需测量单位的结果。我们的数据记录器也可以控制外部设备,如阀门和采样器。
大多数传感器,甚至那些由其他制造商,接口直接到我们的数据记录器。在我们的农业研究(micromet)系统中使用的传感器包括音速风速计,湿度计,细线热电偶,以及开路和闭路气体分析仪。
我们为数据检索提供多种通信选项;选项可以在相同的网络中混合。电信选择包括电话(固定电话、语音合成、蜂窝电话)、无线电、多点、短途和卫星。现场选择包括存储模块,PDA,显示器和笔记本电脑。
相关的常见问题数量农业和土壤研究仪器:1
大多数Campbell Scientific系统是由单个组件构建的。这为我们的客户提供了最大的灵活性,但它不适合为“典型”系统定价。联系坎贝尔科学,以帮助定价系统,以满足应用程序的独特需求。
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