在多伦多大学砂砾实验室收集在种植平台上收集数据的传感器
如何优化屋顶绿化性能的问题
多伦多大学的屋顶绿化创新试验实验室（GRIT-Lab）成立，目的是调查和优化屋顶绿化屋顶的性能，这些屋顶覆盖着植物床，隔离、吸收降水，并提供美学和环境效益。砂砾实验室在一个由气象站和33个1.22米乘2.44米（4英尺乘8英尺）的凸起河床组成的场地进行持续实验，该场地具有不同的土壤介质、土壤量、植被类型和灌溉制度。目标是评估安大略省南部绿色屋顶的四个主要变量：
- 雨水管理
- 蒸发冷却
- 生物多样性
- 生命周期成本
从33个试验台收集溶液数据
此应用程序使用一个CR3000数据记录器和两个CR1000数据记录器以及几个AM16/32B多路复用器来测量用于比较以下四个参数的近300个传感器：
- 生长介质类型（FLL标准与高有机含量）
- 不断增长的介质深度（4英寸对6英寸）
- 植被群落（景天与原生和生物多样性草原草甸混合）
- 灌溉制度（无、定时器激活、土壤湿度传感器激活）
每个床层配备有多个温度传感器，安装在土壤介质内和土壤介质下的不同深度以及土壤上方的不同高度。这些仪器测量通过不同土壤介质的热通量。红外辐射计还测量植被的平均温度。
雨水管理和灌溉制度也正在调查中，使用安装在每个凸起河床下的大容量翻斗来确定不同土壤介质的径流。土壤湿度传感器跟踪土壤保留的水分。气候站测量一般天气条件和降雨量，安装在加压灌溉系统上的流量计近似计算进入每个河床的水量，以确定径流。不同的灌溉制度、土壤介质和植物类型应该对径流和保水产生深远的影响，特别是在风暴或浇水之间。